Blog
Eski Küçük Objeleri Görselleştirmenin Yeni Yolları Geliştirildi
Taş, seramik ve metal gibi inorganikler veya kemik ve bitki materyali gibi organikler için, eserleri görsel olarak temsil etme yeteneği, antropoloji ve arkeoloji alanı için her zaman büyük önem taşıdı.
Erman Ertuğrul - www.arkeofili.com
Uzmanlar, şu anda yalnızca video oyunlarında ve bilgisayar grafiklerinde kullanılan teknolojiler ile, taş aletler gibi eski objeleri görsel olarak temsil etmenin yeni yollarını geliştirdiler.
Teknikler, herkesin minimum çaba ve maliyetle yüksek kaliteli görüntüler ve modeller üretmesini sağlayacak.
Taş, seramik ve metal gibi inorganikler veya kemik ve bitki materyali gibi organikler için, eserleri görsel olarak temsil etme yeteneği, antropoloji ve arkeoloji alanı için her zaman büyük önem taşıdı.
Araştırmacılar, eğitimciler, öğrenciler ve toplum için, geçmişi sadece okumakla kalmayıp görme yeteneği, kültürel materyallerin üretimi ve bunları yapan ve kullanan nüfus hakkında paha biçilmez içgörüler sunar.
Dijital fotoğrafçılık en çok kullanılan görsel temsil yöntemi, ancak hızına ve verimliliğine rağmen, çalışılan eseri aslına uygun olarak temsil etmekte çoğu zaman başarısız olur. Son yıllarda, 3B tarama, yüksek kaliteli görselleştirmelerin alternatif bir kaynağı olarak ortaya çıktı, ancak ekipmanın maliyeti ve bir model üretmek için gereken süre genellikle kısıtlayıcı oldu.
Uzmanlar, PLOS ONE dergisinde yayımlanan yeni bir makalede, her biri temel yazılım ve ekipmanla elde edilebilen küçük eserlerin yüksek çözünürlüklü görselleştirmelerini üretmek için iki yeni yöntem geliştirdiğini duyurdu.
İlk yöntem, Küçük Nesne ve Eser Fotoğrafçılığı (SOAP), modern dijital tekniklerin fotoğrafik uygulamasıyla ilgilenir. Protokol, ekipmanın ilk kurulumundan kamera işleme ve işlevsellik için en iyi yöntemlere ve son işlem yazılımının uygulanmasına kadar küçük nesne ve eser fotoğrafçılığında kullanıcılara rehberlik ediyor.
İkinci yöntem, Yüksek Çözünürlüklü Fotogrametri (HRP), küçük nesnelerin fotoğraf çekimi, dijital rekonstrüksiyonu ve üç boyutlu modellemesi için kullanılır. Bu yöntem, akademik ve bilgisayar grafiği alanlarında kullanılan iyi bilinen teknikleri birleştirerek, herkesin bağımsız olarak yüksek çözünürlüklü ve ölçülebilir modeller üretmesine olanak tanıyan yüksek çözünürlüklü 3B modellerin geliştirilmesi için kapsamlı bir kılavuz sunmayı amaçlıyor.
Max Planck İnsan Tarihi Bilimi Enstitüsü’nden makalenin baş yazarı Jacopo Niccolò Cerasoni, “Bu yeni protokoller, fotoğraf çekimi ve işlemeyi kapsayan ayrıntılı, özlü ve kullanıcı dostu iş akışlarını birleştirerek yüksek kaliteli görselleştirmelerin tekrarlanabilirliğine ve yeniden üretilebilirliğine katkıda bulunuyor.” diyor.
“Teorik ve pratik hususlar da dahil olmak üzere sürecin her adımını açık bir şekilde açıklayan bu yöntemler, kullanıcıların arkeolojik eserlerin yüksek kaliteli, yayınlanabilir iki ve üç boyutlu görselleştirmelerini bağımsız olarak üretmelerini sağlayacak.”
SOAP ve HRP protokolleri, Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop, RawDigger, DxO Photolab ve RealityCapture kullanılarak geliştirildi ve görüntü yakalama ve işlemeyi daha kolay ve daha hızlı hale getiren yerel işlevlerden ve araçlardan yararlanıyor.
Bu yazılımın çoğu akademik ortamlarda hazır bulunsa da, SOAP ve HRP, benzer özelliklere sahip diğer abonelik tabanlı olmayan yazılımlara uygulanabilir. Bu, araştırmacıların sunulan adımlardan bazılarında küçük değişikliklerle de olsa ücretsiz veya açık erişim yazılımlarını kullanmalarını sağlar.
Hem SOAP protokolü, hem de HRP protokolü Protocols.io’da açık olarak yayınlandı.
Exeter Üniversitesi’nden araştırmanın ortak yazarı Felipe do Nascimento Rodrigues, “Geçmişteki davranışları, teknolojiyi ve kültürü anlamak için görsel iletişim çok önemli olduğundan, eserleri doğru bir şekilde temsil etme yeteneği arkeolojik alan için hayati önem taşır.” diyor.
Yeni teknolojiler arkeoloji alanında devrim yaratsa da, arkeolojik fotoğrafçılık ve üç boyutlu rekonstrüksiyonlar konusunda pratik eğitim eksik. Yeni makalenin yazarları, araştırmacılara, eğitimcilere ve meraklılara, yapay eserlerin yüksek kaliteli görselleştirmelerini oluşturmak için adım adım talimatlar sağlayarak bu boşluğu doldurmayı umuyor.
University of Exeter. 19 Nisan 2022.
Makale: Cerasoni, J. N., do Nascimento Rodrigues, F., Tang, Y., & Hallett, E. Y. (2022).
Bu yazı hakkında yorum bulunamamıştır. İlk yorumu siz ekleyebilirsiniz >